diff --git a/SESSION_HANDOVER.md b/SESSION_HANDOVER.md
new file mode 100644
index 0000000..8b893a4
--- /dev/null
+++ b/SESSION_HANDOVER.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# MiniLlama & CrowdCode — Session Handover
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+> Diese Datei dient als Kontext-Übergabe zwischen Sessions.
+> Neue Session: Lies diese Datei zuerst.
+
+---
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+## Projekt: MiniLlama — Portabler LLM-Stack für USB-Stick
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+**Verzeichnis:** `/home/xray/code/MiniLlama`
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+**Ziel:** Ein portabler LLM-Chat + API-Server + Dateioperations-CLI, der von einem USB-Stick auf Windows und Linux läuft — ohne Installation. Für leistungsschwache Rechner.
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+## Kontext
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+### Repos
+- `forgejo.ccpn.cc/xray/MiniLlama` — CLI, Server, Start-Skripte, README
+- `forgejo.ccpn.cc/xray/crowdcode` — VSCode Extension (TypeScript)
+- `forgejo.ccpn.cc/xray/iftmin-wiki` — Wiki-Beispielprojekt
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+### Stick
+- Gemountet unter `/media/xray/llama/` (exFAT, Label: "llama", 28,6 GB)
+- Modelle: `/media/xray/llama/llama/models/*.gguf`
+- MiniLlama/models/ enthält Symlinks auf Stick-Modelle
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+### Wichtige Dateien
+- `cli/crowdcode.js` — Node.js CLI (480 Zeilen): Chat, @mentions, FILE:/DIR:/EDIT:, Shell-Kommandos
+- `start.sh` — Chat-Starter Linux
+- `start-server.sh` — API-Server mit Modellauswahl
+- `deploy.sh` — Deployment auf USB-Stick
+- `README.md` — Vollständige Dokumentation
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+### Wichtige Erkenntnisse
+- MiniCPM5-1B ist inkompatibel mit llama.cpp b9936 (Chat-Template-Tokens)
+- Qwen2.5-1.5B zu schwach für Instruction Following (FILE:-Pattern)
+- Gemma 3 4B IT und Phi-4-mini funktionieren perfekt (IFEval 90.2/88, laden in ~3s)
+- LFM2.5-8B-A1B hat beste IFEval (91.84), noch nicht getestet
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+## ✅ Entscheidungen
+
+| # | Entscheidung | Begründung | Datum |
+|---|---|---|---|
+| 1 | CLI in Node.js statt Bash | Plattformunabhängig (Win+Lin), fetch, readline | 2026-07-09 |
+| 2 | Gemma 3 4B IT als Standard | IFEval 90.2, nur 2.4 GB, lädt in 3s | 2026-07-09 |
+| 3 | Modelle als Symlinks auf Stick | Spart Platz im Repo, flexibler Austausch | 2026-07-09 |
+| 4 | Server-Auto-Start im CLI | Kein manueller Vorstart nötig, Modellauswahl inklusive | 2026-07-09 |
+| 5 | Shell-Kommando-Erkennung | pwd/ls/git direkt ausführen, nicht ans LLM | 2026-07-09 |
+
+---
+
+## 🔜 Nächste Schritte
+
+| # | Aktion | Priorität | Status |
+|---|---|---|---|
+| 1 | LFM2-8B-A1B-UD-Q4_K_XL.gguf auf dem Stick mit FILE:-Pattern testen | 1 (sofort) | ⬜ |
+| 2 | LFM2.5-8B-A1B-Q4_K_M.gguf downloaden und testen (IFEval 91.84) | 1 (sofort) | ⬜ |
+| 3 | CrowdCode VSCode Extension als .vsix deployen und testen | 2 (danach) | ⬜ |
+| 4 | Wiki-Modus mit iftmin-wiki testen | 2 (danach) | ⬜ |
+| 5 | Windows-Test des CLI (crowdcode.bat) auf Zielrechner | 2 (danach) | ⬜ |
+| 6 | Performance-Benchmarks auf Zielrechner (Ladezeit, t/s) | 3 (optional) | ⬜ |
+
+---
+
+## Session: 2026-07-09 09:30-11:45
+
+### Erreichtes
+- MiniLlama Projektstruktur angelegt (bin/{linux,win}, cli/, models/)
+- llama.cpp b9936 Binaries: Linux (39 MB) + Windows (114 MB)
+- README mit Modell-Vergleichstabelle und CLI-Features
+- CrowdCode CLI: Node.js Terminal-Client (480 Zeilen)
+  - Streaming Chat, @mentions, FILE:/DIR:/EDIT:/bash Pattern
+  - Shell-Kommando-Erkennung (pwd, ls, git)
+  - Server-Auto-Start mit Modellauswahl
+  - crowdcode.sh (Linux) + crowdcode.bat (Windows)
+- CrowdCode VSCode Extension: kompiliert + .vsix gebaut (24 KB)
+- Modelle getestet: 5 Modelle evaluiert (3 funktionieren ✅, 1 inkompatibel ❌)
+- Neue Modelle: Gemma 3 4B IT + Phi-4-mini runtergeladen und getestet
+- Symlinks von MiniLlama/models → Stick-Modelle
+- MiniLlama + CrowdCode in Forgejo gepusht
+- CrowdBrain minillama.md aktualisiert
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+### Entscheidungen
+- Gemma 3 4B IT (2.4 GB, IFEval 90.2) als Standard-Modell
+- Phi-4-mini (2.5 GB) als leichte Alternative
+- LFM2.5-8B-A1B (5.4 GB, IFEval 91.84) als nächstes zu testen
+- MiniCPM5-1B: verwerten (inkompatibel)
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+### Nächste Schritte (aus dieser Session)
+1. LFM2-8B-A1B auf Stick testen (der liegt schon da)
+2. LFM2.5-8B-A1B downloaden
+3. Windows-Kompatibilität des CLI prüfen