#!/bin/bash # start-server.sh — MiniLlama als API-Server starten (für CrowdCode u.a.) # Startet llama-server im Hintergrund auf http://127.0.0.1:8080 # Der Server läuft bis Ctrl+C oder das Terminal geschlossen wird. set -euo pipefail SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)" cd "$SCRIPT_DIR" # ------------------------------------------------------------ # Modelle aus dem models/-Ordner lesen # ------------------------------------------------------------ mapfile -t MODELS < <(find models/ -maxdepth 1 -name '*.gguf' -type f -o -type l | sort) MODEL_COUNT="${#MODELS[@]}" if [ "$MODEL_COUNT" -eq 0 ]; then echo "❌ Keine .gguf-Modelle im models/-Ordner gefunden." exit 1 fi # ------------------------------------------------------------ # Modellauswahl # ------------------------------------------------------------ echo "" echo "╔═══════════════════════════════════════╗" echo "║ 🦙 MiniLlama — API-Server starten ║" echo "╚═══════════════════════════════════════╝" echo "" for i in "${!MODELS[@]}"; do NAME=$(basename "${MODELS[$i]}") SIZE=$(numfmt --to=iec --format='%.1f' "$(stat --printf='%s' -L "${MODELS[$i]}" 2>/dev/null)" 2>/dev/null || echo "?") printf " %2d) %s (%s)\n" $((i + 1)) "$NAME" "$SIZE" done echo "" SELECTION="" while [ -z "$SELECTION" ]; do read -rp "Auswahl [1-$MODEL_COUNT] oder q=beenden: " INPUT if [ "$INPUT" = "q" ]; then exit 0; fi if [[ "$INPUT" =~ ^[0-9]+$ ]] && [ "$INPUT" -ge 1 ] && [ "$INPUT" -le "$MODEL_COUNT" ]; then SELECTION=$((INPUT - 1)) else echo "❌ Bitte eine Zahl zwischen 1 und $MODEL_COUNT eingeben." fi done MODEL_PATH="${MODELS[$SELECTION]}" MODEL_NAME=$(basename "$MODEL_PATH") echo "" echo "🔵 Starte API-Server mit: $MODEL_NAME" echo " Endpoint: http://127.0.0.1:8080/v1" echo " (Ctrl+C zum Beenden)" echo "" # ------------------------------------------------------------ # llama-server starten (OpenAI-kompatibler API-Server) # ------------------------------------------------------------ exec ./bin/linux/llama-server \ -m "$MODEL_PATH" \ --host 127.0.0.1 \ --port 8080 \ --ctx-size 4096 \ --n-gpu-layers 0