/**
 * Session Header Extension
 *
 * Zeigt den erkannten Sitzungszweck (Intention) als gelbe Überschrift
 * oberhalb des Editors an. Nutzt das LLM zur Zusammenfassung der ersten
 * Benutzereingabe, statt sie 1:1 zu transkribieren.
 *
 * Farbe: Gelb (warning), damit es sich von anderen UI-Elementen abhebt.
 * Fallback: Gekürzter Originaltext, wenn die LLM-Zusammenfassung fehlschlägt.
 */

import type { ExtensionAPI } from "@earendil-works/pi-coding-agent";
import { complete, getModel } from "@earendil-works/pi-ai";

const MAX_TITLE_LENGTH = 160;
const MAX_SUMMARY_TOKENS = 60;

function truncate(text: string): string {
  const trimmed = text.trim();
  if (trimmed.length <= MAX_TITLE_LENGTH) return trimmed;
  return trimmed.slice(0, MAX_TITLE_LENGTH - 3) + "\u2026";
}

/**
 * Ruft das aktuelle LLM auf, um aus der Benutzereingabe eine kurze
 * Intention-Zusammenfassung (5–12 Wörter) zu extrahieren.
 */
async function generateIntentionSummary(
  input: string,
  ctx: any,
): Promise<string | null> {
  try {
    const provider = ctx.model?.provider;
    const modelId = ctx.model?.id;
    if (!provider || !modelId) return null;

    const model = getModel(provider, modelId);
    if (!model) return null;

    const registry = ctx.modelRegistry;
    const auth = registry
      ? await registry.getApiKeyAndHeaders(model)
      : null;
    if (!auth?.ok || !auth.apiKey) return null;

    const prompt = [
      "Du extrahierst aus der folgenden Benutzereingabe maximal 5–10 Wörter",
      "als präzisen Session-Titel. Fasse die KERN-Intention zusammen,",
      "nicht die wörtliche Formulierung. Antworte NUR mit dem Titel,",
      "keinem weiteren Text.",
      "",
      "Eingabe:",
      input,
    ].join("\n");

    const response = await complete(
      model,
      {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [{ type: "text" as const, text: prompt }],
            timestamp: Date.now(),
          },
        ],
      },
      {
        apiKey: auth.apiKey,
        headers: auth.headers,
        maxTokens: MAX_SUMMARY_TOKENS,
      },
    );

    const textParts = response.content
      .filter((c: any): c is { type: "text"; text: string } => c.type === "text")
      .map((c: any) => c.text)
      .join(" ")
      .trim();

    if (!textParts) return null;
    // Entferne mögliche Anführungszeichen, die das LLM setzt
    return textParts.replace(/^["']|["']$/g, "").substring(0, MAX_TITLE_LENGTH);
  } catch (err) {
    // Bei Fehler (z.B. API nicht erreichbar, Modell nicht gefunden): Fallback auf truncate
    return null;
  }
}

function makeWidget(title: string | null, theme: any) {
  return {
    render(_width: number): string[] {
      if (!title) {
        return [theme.fg("warning", "\u25C6 Sitzung: (warte auf erste Eingabe\u2026)")];
      }
      const label = theme.fg("warning", theme.bold("\u25C6"));
      const text = theme.fg("warning", ` ${title}`);
      return [`${label}${text}`];
    },
    invalidate() {},
  };
}

export default function (pi: ExtensionAPI) {
  let sessionTitle: string | null = null;

  pi.on("session_start", async (_event, ctx) => {
    if (!ctx.hasUI) return;

    // Bestehende Session: ersten User-Eintrag finden und zusammenfassen
    const entries = ctx.sessionManager.getEntries();
    for (const entry of entries) {
      if (entry.type === "message" && (entry as any).message?.role === "user") {
        const text = (entry as any).message.content
          .filter((c: any) => c.type === "text")
          .map((c: any) => c.text)
          .join(" ");
        if (text.trim()) {
          // Bei Wiederaufnahme: versuche Zusammenfassung asynchron
          generateIntentionSummary(text, ctx).then((summary) => {
            if (summary) {
              sessionTitle = summary;
              pi.setSessionName(sessionTitle);
              ctx.ui.setWidget(
                "session-header",
                (_ui: any, theme: any) => makeWidget(sessionTitle, theme),
              );
            }
          }).catch(() => {
            // Silent fail — truncate reicht als Fallback
          });
          // Interim: gekürzten Originaltext anzeigen, bis Summary da ist
          sessionTitle = truncate(text);
          pi.setSessionName(sessionTitle);
          break;
        }
      }
    }

    ctx.ui.setWidget("session-header", (_ui: any, theme: any) => makeWidget(sessionTitle, theme));
  });

  // Erste Benutzereingabe: Intention erkennen statt 1:1 übernehmen
  pi.on("input", async (event, ctx) => {
    if (!ctx.hasUI) return;
    if (sessionTitle) return { action: "continue" };

    // Interim: sofort gekürzten Originaltext anzeigen
    sessionTitle = truncate(event.text);
    pi.setSessionName(sessionTitle);
    ctx.ui.setWidget("session-header", (_ui: any, theme: any) => makeWidget(sessionTitle, theme));

    // Async: LLM-Zusammenfassung nachladen
    generateIntentionSummary(event.text, ctx).then((summary) => {
      if (summary) {
        sessionTitle = summary;
        pi.setSessionName(sessionTitle);
        ctx.ui.setWidget("session-header", (_ui: any, theme: any) => makeWidget(sessionTitle, theme));
      }
    }).catch(() => {
      // Silent fail — truncate reicht als Fallback
    });

    return { action: "continue" };
  });

  pi.on("session_before_switch", async () => {
    sessionTitle = null;
  });
}