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llama.cpp b9936 binaries for x86_64 (Linux Ubuntu + Windows CPU) Dynamic model selection from models/ dir GGUF models: Gemma-4-E2B, Qwen2.5-1.5B, Qwen3.5-4B Cross-platform start.sh / start.bat scripts Deploy script for USB stick export
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# 🦙 MiniLlama — Portable LLM Chat
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**MiniLlama** ist ein portabler LLM-Chat, der direkt vom USB-Stick läuft — ohne Installation, auf **Windows und Linux**.
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## Schnellstart
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| OS | Befehl |
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|----|--------|
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| 🐧 Linux | `./start.sh` |
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| 🪟 Windows | `start.bat` |
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Das Skript zeigt alle Modelle aus dem `models/`-Ordner als nummeriertes Menü an. Einfach die Ziffer wählen und loschatten.
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## Projektstruktur
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```
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MiniLlama/
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├── start.sh ← Starter für Linux (Bash)
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├── start.bat ← Starter für Windows (Batch)
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├── bin/
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│ ├── linux/ ← llama.cpp (b9936) für Linux x86_64
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│ └── win/ ← llama.cpp für Windows x86_64
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├── models/ ← Hier kommen die .gguf-Modelle rein
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└── README.md
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```
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## Modelle
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GGUF-Modelle (`*.gguf`) im `models/`-Ordner ablegen.
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Die Start-Skripte erkennen automatisch alle vorhandenen Modelle und zeigen sie zur Auswahl an.
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> **Von Quantisierungsstufen** reichen Q4_K_M und Q5_K_M für gute Qualität bei moderater Dateigröße.
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## Deployment auf einen USB-Stick
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1. **Modelle kopieren** (nötig für Portabilität, da Symlinks auf einem anderen Rechner brechen):
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```bash
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cp -r /pfad/zu/models/*.gguf /pfad/zum/stick/MiniLlama/models/
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```
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2. **Ganzen Ordner auf den Stick kopieren:**
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```bash
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# Linux → Stick
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cp -r MiniLlama /media/USER/STICKNAME/
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# Windows → Stick
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# Einfach MiniLlama-Ordner per Explorer auf den Stick ziehen
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```
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3. Auf dem Zielrechner vom Stick starten:
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```bash
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# Linux: Terminal im Stick-Ordner öffnen
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./start.sh
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# Windows: Explorer öffnen, Doppelklick auf start.bat
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```
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## Technische Details
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- **Engine:** [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) b9936
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- **Plattformen:**
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- Linux: x86_64 (Ubuntu-kompatibel), baut auf glibc 2.35+
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- Windows: x86_64 (CPU-only, keine GPU-Treiber nötig)
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- **Dateisystem:** exFAT empfohlen (Dateien > 4 GB, Windows + Linux)
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